Goldman Sachs: Великий американский пузыренадуватель

Являлось бы -- запросто забили бы в память.

Часто в нашем мире нечто не происходит не потому, что не возможно или не полезно для общества, а потому что не выгодно для бизнеса (менее выгодно, чем альтернатива).

Если Вы прочитали этого автора, то дайте *изюминку* его работы.
Это, как правило, один-два абзаца (а то и вовсе одно предложение - положение).
А остальное лишь оформление и следующие из этого возможности, выводы.

.

В два абзаца не влезет, тема слишком сложная. Прочтите хотя бы первые несколько глав

Специалисты и в вычислительной технике, и в биологии, да ещё сколачивающие состояние -- вызывают сомнения))

Странный вывод.
Он создал и продал компанию Palm, после чего занялся вопросами ИИ.

Это означает, что вам не нужен какой-либо из ваших органов чувств или определенная комбинация чувств, чтоб быть интеллектуальным.[/color]

Означает.
Но нечто само по себе часто не обладает теми свойствами, которые приобретает в связке с чем-то еще.
Типа знания в комплекте с моралью и без морали и пр.

Не понял.

Если Вы прочитали этого автора, то дайте *изюминку* его работы.
Это, как правило, один-два абзаца (а то и вовсе одно предложение - положение).
А остальное лишь оформление и следующие из этого возможности, выводы.

.

В два абзаца не влезет, тема слишком сложная. Прочтите хотя бы первые несколько глав

У автора мне понравилась мысль о последовательности обучения (и восприятия). Трудно понять тему, о которой слышишь впервые. Обыватели не понимают сути "Чёрного квадрата" не потому, что он "плох", а потому что не имеют соответствующей подготовки.

Джефф Хокинс (англ. Jeff Hawkins; 1 июня 1957) — основатель Palm Computing (изобретатель Palm Pilot) и Handspring (изобретатель Treo). После этих двух крайне успешных проектов он оставил работу и ушёл в нейрологию.

В 1992 году Джеф Хокинс, Донна Дубински и Эд Коллиган основали компанию Palm Computing. Назначением компании при её создании было создание ПО для устройства Zoomer, производившегося фирмой Casio, в частности программы «Граффити» (Graffiti) для распознавания рукописного ввода. Хотя Zoomer постиг коммерческий провал, фирма сумела выжить путём продажи «Граффити» фирме Apple для их нового портативного устройства Apple Newton, а также программы синхронизации фирме Hewlett Packard.

Мозг же (с человеком)) постоянно усложняется: получает дополнительную информацию, расширяет возможности и т.д. - отнюдь не бесплатно.
Если столько вкладывать в ЭВМ, то цены ей не сложишь.
Поэтому -- просто нет востребованности.

Мозг не усложняется, он обучается. Задача автора - создать машинные алгоритмы обучения на схожих принципах. И эти, созданные на сегодняшний день алгоритмы пользуются коммерческим спросом в сегменте работы с big data, если вы в курсе что это значит.

Обучение -- при разбивке данной сложной операции (процесса) на составляющие, более простые -- то получается, что всего лишь происходит увеличение объёмов информации и всё!!!
То есть усложнение и не более.

Чтобы реализовать схожие принципы, а не просто получить схожий результат, необходимо иметь элементы, обеспечивающие реализацию этих схожих принципов.

Поскольку их (этих элементов) нет и не придвидится пока, то идут по пути достижения схожего результата.

Прошу, не останавливайтесь)