Еміграція, заробітчанство

Висновок був, що від навколоматематичного програмування всі перетікають в суворий та нудний ентерпрайз, бо більше платять.

Як сказати, тут професора недавно захантили із університету в США в стартап в Європу по ШІ (розпізнавання медичних зображень), причому на посаду "вчити девів математики, наприклад як робити швидке дискретне перетворення Фур'є". Точних сум не знаю, але зарплата в рази виросла.

"вчити девів математики, наприклад як робити швидке дискретне перетворення Фур'є"

Була в мене така лаба на другому курсі в першому семестрі числових методів))).
Пам'ятаю довго підбирав метод чисельного інтегрування - на вхід перетворенню підсовував сінусоїду чи косінусоїду для перевірки і хотів чітко добитися коефіцієнта 1 при відповідному члені і 0 при всіх інших.

Навіщо на таку роботу професор - там би вистачило і доцента ))). А про те як робити знають мільйони людей.

Denik це я так приклад написав самий базовий, а реальні робочі завдання складніше. Насправді там широке поле для оптимізації, коли кожне правильне рішення економить мегавати енергії і кіло зелені.

[2]

Вже з'явилася професія prompt engineer. Правильно складати запити для llm (туди входить і чат жопаті) - теж треба вчитися. Головне, треба розуміти - ші не "мислить" в звичному для нас сенсі. Інтерпретатор запитів це більше ніж парсер тексту.
І так, загалом, англійською результати кращі.

Згоден. Став жертвою реклами
Між іншим, як і ті, що вважають квантовий комп'ютінг повною заміною "звичайного".

Вже з'явилася професія prompt engineer. Правильно складати запити для llm (туди входить і чат жопаті) - теж треба вчитися. Головне, треба розуміти - ші не "мислить" в звичному для нас сенсі. Інтерпретатор запитів це більше ніж парсер тексту.
І так, загалом, англійською результати кращі.

Згоден. Став жертвою реклами
Між іншим, як і ті, що вважають квантовий комп'ютінг повною заміною "звичайного".

Когда-то были низкопродуктивные компьютеры, которые занимали целые залы и жрали энергии как доменная печь (утрированно), первые автомобили были далеки от совершенства, диал-ап интернет качал обычное письмо заметное время, у меня был первый мобильник в 2000 году Филлипс-дига (посмотрите что это за аппарат).
И посмотрите какая скорость прогресса.
Самолеты еще 100 лет назад моль ела, а сейчас они летают через пол земного шара с сотнями пассажиров на борту. В мобильной связи, компьютерах и интернете скорость прогресса такая, что уши закладывает.
Уверен, через 10 леет ИИ войдет в нашу жизнь так-же как сейчас Интернет. Даже быстрее.

Уверен, через 10 леет ИИ войдет в нашу жизнь так-же как сейчас Интернет. Даже быстрее.

100% як сьогодні є нормою каси самообслуговування і платежі через термінал, так вже скоро буде норма спілкуватись з ботами замість людей. Колцентри і сапорти перші під ударом.
А також читав десь, що кількість шахрайств зросла в 12 раз за рахунок автоматизації роботи зеків

[2]

.......
Уверен, через 10 леет ИИ войдет в нашу жизнь так-же как сейчас Интернет. Даже быстрее.

Если не тормознут.

Мне по работе пришлось поразбираться с ИИ. Ну такое. Как по мне пока игрушка, причем опасная. У него есть такое понятие как "галлюцинации", это когда он "додумывает" на основе похожих событий, но забывает сказать что "ему так кажется" и выдает ответ как истину в последней инстанции. А кто-то не проверив его информацию может ведь и воспользоваться ею. И хорошо если это фигня какая-то, типа ты попросил биографию какого-то чувака, ИИ о нем не знает, просто генерит что-то похожее на правду, и ты потом получил двойку за реферат. А если что-то серьезное типа как починить тормоза машины? ) он ответит что-то +/- похожее на правду, ты так сделаешь, а потом машина в кювете. В общем такое, надо перепроверять, а раз так, то быстрее просто сразу норм источник инфы в гугле взять (мое мнение).

П.С. Я правда только недельку его потыкал чтобы пару тасков сделать, месяцами не сидел. Может если ему сначала задать 20-30 уточняющих вопросов (контекст), и в вопросе уточнять чтобы говорил только правду без додумываний, то результат будет лучше, но опять же, быстрее в гугле найти что тебе надо.

Історія саме на цю тему: міжнародна конференція, я у складі делегації України. Знайомимося з досягненнями вчених світу.
Тут нам розказують про «штучний інтелект», який замінить інженера-конструктора. Ми в темі.
Було дуже цікаво: розробники навіть показували, як інтелект на очах у вчених створив виделку.
Це було так цікаво, що за компʼютер сів дуже відомий український професор (зараз мешкає в США), доктор фізико-математичних наук і почав спілкуватися з Програмою, намагаючись побачити проєкт/креслення дуже простої механічної речі.
Введення вихідного завдання, питання щодо того, це повинно бути зеленим чи мʼяким і так далі, і так далі. Професор, щоби не забирати час у делегацій в мозку тримав щось дуже просте, умовно кажучі «Кривошипно-шатунний механізм». Нам всім не говорив що це.
Штучний інтелект і так звивався, і так звивався, в розробники підказували доктору фізико-математичних наук - в результата той інтелект зайшов в повний тупік в запропонував щось схоже на каністру для бензину.
Ввечері в ресторації всі пили коньяк та танцювали, а розробники були сумними.

Denik це я так приклад написав самий базовий, а реальні робочі завдання складніше. Насправді там широке поле для оптимізації, коли кожне правильне рішення економить мегавати енергії і кіло зелені.

Енергія вимірюється в мегават-годинах, а не в мегаватах)